データアナリストのスキルを持つ方にとって、副業は自身の専門性を活かし、収入源を増やす魅力的な選択肢となっています。ビジネスにおいてデータ分析の重要性が増していることから、統計解析やレポーティングの需要は非常に高く、副業案件も増加傾向にあります。本業の傍ら、週1〜2日程度の稼働や土日といった休日を利用して、業務委託で在宅の仕事を行うことが可能な求人案件も存在しています。
企業の側でもフレックスタイム制度やリモートワークなどの柔軟な働き方が浸透してきており、自身のライフスタイルに合わせた形でキャリアアップやスキルアップを図りながら、効率的に稼ぐことが期待できます。
本記事では、そんなデータアナリストが副業で稼ぐための具体的な方法や、経験年数や職務経歴、働く際の希望条件に合った求人案件の見つけ方について詳しく解説していきます。
データアナリストの副業は稼げる？
データアナリストの副業でお金を稼ぐことはできるのでしょうか。人材需要、副業マッチングの仕組み、収入アップのポイントについて紹介します。
データアナリティクス
データアナリストの取り組む統計や数学的な知見に基づく分析はクライアントから高い需要があり、適切に取り組めば副業でも十分に稼げる分野と言えるでしょう。企業が保有するデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定の支援を行うアナリティクス業務は、競争力の源泉として必要不可欠な存在となっています。市場動向のモニタリング、顧客行動の予測、マーケティング施策の効果測定など、具体的な成果に直結する分析能力を持つプロフェッショナルは、企業にとって非常に価値の高い人材とみなされます。
専門性の高いスキルが求められる分、単価も高くなる傾向にあり、実務経験が豊富なデータアナリストであれば、副業であっても月数十万円以上の収入を得ることは十分に可能です。データに基づいた客観的な分析結果は、企業の成長に貢献するため、その対価として高額な報酬が支払われるケースも少なくありません。
副業マッチングの活用
データアナリストの副業案件を探す上で、副業マッチングサイトやフリーランスエージェントの活用は非常に有効な手段です。これらのサービスでは、企業が求める具体的なスキルや経験、予算、稼働時間などの条件を提示した案件が多数掲載されており、自身のスキルレベルや希望に合ったプロジェクトを効率的に見つけることができます。
高単価案件やリモートワーク可能な案件など、魅力的な条件の案件はエージェントを通じて紹介されるケースが多く、個人のネットワークだけではなかなかアクセスできない案件にも出会える可能性が高まります。
また、契約条件の交渉や請求業務のサポートなど、専門家による手厚いサポートを受けられる点も大きなメリットであり、副業初心者でも安心して案件に取り組める環境が整っています。
稼ぐためのポイント
会社員のデータアナリストが副業で稼ぐためには、いくつかのポイントがあります。まず、自身の専門性を高め、業務委託の仕事を受注できるようスキルを磨くことが大切です。例えば、マーケティングデータ分析、プロダクト改善、AIモデル開発など、得意な分野を明確にし、その分野で実績を積むことで、より高い単価の案件を獲得しやすくなります。
次に、分析結果をビジネスの成果に繋げる「ビジネス視点」を持つことが重要です。単にデータを分析するだけでなく、その分析がクライアントの事業にどのような価値をもたらすのかを明確に提示できる能力は、高評価に繋がり、継続的な案件獲得にも寄与します。
また、コミュニケーション能力も重要であり、クライアントとの円滑な連携を通じて、信頼関係を構築することが長期的に稼ぐための鍵となります。
データアナリスト副業案件の現状：スキルと単価相場
データアナリストの副業で必要なスキルと報酬の単価相場についてみていきましょう。
データアナリストの副業で求められるスキル
データアナリストの副業案件で求められるスキルは多岐にわたりますが、共通して重視されるのは「データを活用してビジネス課題を解決する能力」です。具体的には、SQLを用いたデータ抽出・加工、PythonやRによるデータ分析・可視化、統計解析や機械学習を用いた予測モデリングのスキルは必須と言えるでしょう。なかでも、TableauやPower BIといったBIツールを使いこなして、誰にでも理解しやすい形で分析結果を表現できる能力は非常に重宝されます。
また、単にツールを操作できるだけでなく、クライアントのビジネス課題を深く理解し、仮説構築から分析、そして具体的な改善提案までを一貫して行える論理的思考力と課題解決能力が求められます。加えて、分析結果を非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力も、案件を円滑に進める上で不可欠なスキルとなります。
データアナリスト副業の単価相場
データアナリストの副業における単価相場は、個人のスキルレベル、実務経験、案件の難易度や期間によって大きく変動します。一般的に、SQLやExcelを使ったデータ集計・レポート作成といった基礎的な業務であれば、月額10万円から30万円程度が報酬額の目安となることが多いです。
しかし、PythonやRを用いた高度な統計解析、機械学習モデルの構築、BIツールによるダッシュボード設計・実装など、より専門的でビジネスへの貢献度が高い案件では、週1〜2日などの低稼働にもかかわらず月の報酬額が30万円を超える高単価の案件も存在します。
また、特定の業界知識や、データ基盤構築、AI開発といった高度なエンジニアリングスキルを併せ持つ人材は、高い報酬を得る傾向にあります。自身の市場価値を正確に把握し、適切な単価を設定することが、副業で成功するための重要な要素と言えるでしょう。
データアナリスト副業案件の種類
データアナリストの副業で獲得できる案件の種類について紹介します。
データ分析
データ分析の副業案件は、クライアントが抱える様々なビジネス課題に対し、データを深く掘り下げて有用な示唆を導き出すことを主眼としています。具体的には、売上データから顧客の購買傾向を分析し、販促戦略の改善案を提案したり、Webサイトのアクセスログを解析してユーザー行動の最適化を図ったりするケースが挙げられます。統計学的な手法を用いて仮説検証を行ったり、機械学習を活用して将来のトレンドを予測したりと、分析の深度や手法は案件によって多岐にわたります。
このような案件では、クライアントの業界知識やビジネスモデルを理解し、データから得られた知見を具体的なアクションプランに落とし込む能力が非常に重要となります。これにより、企業の意思決定をデータに基づいてサポートし、事業成長に貢献することが、この種類の副業の醍醐味と言えるでしょう。
ダッシュボード・レポート作成
ダッシュボード・レポート作成の副業案件では、複雑なデータを視覚的に分かりやすく表現し、ビジネス状況の把握や意思決定をサポートすることが主な役割です。Tableau、Power BI、Looker StudioなどのBIツールを活用し、企業のKPI（重要業績評価指標）や主要なメトリクスをリアルタイムで可視化するダッシュボードを設計・構築します。また、定期的なビジネスレポートを作成し、現状の課題や機会を明確に提示することも含まれます。
現場では単にデータをグラフ化するだけでなく、誰が見ても直感的に理解でき、次のアクションに繋がりやすいようなデザイン性と、データの背後にあるストーリーを語る能力が求められます。経営層や現場担当者が迅速に状況を把握し、データに基づいた意思決定を行えるよう支援することが、この案件の価値となります。
データ収集・加工・前処理
データ収集・加工・前処理の副業案件は、精度の高いデータ分析を実施する上で不可欠な工程を担います。様々な場所に散在する生データを、分析に適した形式に整えることが主な業務です。具体的には、異なるデータベースやファイル形式から必要なデータを抽出し（ETL処理）、欠損値の補完や重複データの除去、フォーマットの統一などを行い、データの品質を高めます。Webスクレイピングを用いて公開されている情報を収集したり、API連携を通じて外部サービスからデータを取得したりするケースもあります。
これらの作業には、SQLやPythonなどのプログラミングスキルが求められることが多く、大規模なデータを効率的に処理するための知識も必要となります。分析の精度は前処理の質に大きく左右されるため、地味ながらも非常に重要な役割を果たす種類の案件です。
コンサルティング
データアナリストの副業におけるコンサルティング案件は、クライアントが抱えるビジネス課題に対して、データ分析の専門家として戦略的なアドバイスやソリューションを提供するものです。単にデータ分析を行うだけでなく、課題の特定から、データを用いた仮説構築、分析計画の策定、そして分析結果に基づく具体的な改善提案までを一貫して担当します。クライアントの経営層や事業責任者と直接対話し、彼らが抱える漠然とした課題をデータで解決できる形に落とし込む力が求められます。
業界知識やビジネス洞察力に加え、コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力も非常に重要となります。企業のデータ活用文化の醸成や、データドリブン経営への移行を支援するなど、より上流工程から関わることで、クライアントのビジネス変革に深く貢献できるのがこの種類の案件の魅力です。
研修講師
データアナリストの副業として研修講師を務める案件は、自身の持つデータ分析スキルや知識を他者に教えることで対価を得るものです。企業内でデータ分析スキルを向上させたい従業員向けに、基礎的な統計学やPython、SQLの講座を開催したり、特定のBIツールの使い方をレクチャーしたりします。また、データリテラシーの向上を目的としたワークショップや、データに基づいた意思決定を促すための実践的なトレーニングを提供することもあります。
業務では受講者のレベルに合わせてカリキュラムを柔軟に調整し、分かりやすく、かつ実践的な内容を提供できるかが成功の鍵となります。自身の専門知識を体系的に整理し、人に教えることで、自身の理解を深めることもできます。教育を通じて、企業のデータ活用能力向上に貢献できる、やりがいのある種類の副業と言えるでしょう。
データアナリストの副業で案件の探し方
データアナリストの副業で案件を探す方法についてみていきましょう。
エージェント
データアナリストの副業案件を探す際、エージェントを活用するのはよく知られた方法です。IT・Web業界に特化したフリーランスエージェントや副業向けエージェントは、企業が求める具体的なスキルや経験、予算、稼働時間といった詳細な条件に合致する案件を多数保有しています。これらのエージェントは、個人のスキルシートや経歴を丁寧にヒアリングし、最適な案件をマッチングしてくれます。
また、クライアントとの条件交渉や契約手続き、さらには案件参画後のサポートまで手厚く行ってくれるため、副業初心者でも安心して案件に取り組めます。特に、高単価案件やリモートワーク可能な案件など、魅力的な条件の案件はエージェントを介して紹介されることが多く、自身の市場価値を最大限に活かしたい場合に強く推奨される探し方です。
クラウドソーシング
クラウドソーシングは、データアナリストの副業案件を探す上で、単発の仕事を請けたい方や、比較的ライトな案件から始めたい方に適しています。サイト上で依頼が公開される仕組みのため、データ入力や集計、簡単なデータ可視化、小規模な分析レポート作成など、大小様々な案件が掲載されています。これらの案件は、単価がエージェント経由の案件に比べて低い傾向がありますが、未経験者でも受注しやすい案件や、短期間で完了できる案件が豊富にあります。
まずは実績を積んでポートフォリオを充実させたい、自身のスキルを試したいといった場合に有効な選択肢となるでしょう。ただし、競争率が高い案件も多いため、自身のスキルや提案内容を明確にアピールする工夫が求められます。
知人からの紹介
知人からの紹介も、データアナリストの副業案件を獲得する上で強力な手段の一つです。過去の職場の同僚や友人、ビジネス関係者など、あなたのスキルや人柄を知っている人からの紹介は、高い信頼性を持って案件に繋がりやすいという特徴があります。紹介案件は、募集が公開されていない非公開案件であることも多く、単価や条件が良いケースも少なくありません。また、お互いの信頼関係がベースにあるため、プロジェクトが円滑に進みやすいというメリットもあります。
日頃から積極的に人脈を築き、自身のデータアナリストとしての専門性を周囲にアピールしておくことが、知人からの紹介案件を獲得するための重要なポイントとなります。飲み会や交流会など、オフラインでのネットワーキングも有効な手段と言えるでしょう。
直接営業
データアナリストの副業案件を獲得するための手段として、直接営業も選択肢の一つです。これは、自身がスキルを提供したい企業や業界を特定し、直接アプローチをかける方法です。例えば、企業のWebサイトで採用情報を確認したり、プレスリリースやIR情報から事業課題を推測し、それに対するデータ分析の提案を行うといった形が考えられます。この方法は、時間と労力がかかりますが、間に仲介業者を挟まないため、手数料が発生せず、単価を高く設定しやすいというメリットがあります。
また、自身の得意な分野や興味のある業界に特化してアプローチできるため、より専門性を活かした案件に繋がりやすいでしょう。自身で提案資料を作成し、企業にとっての具体的な価値を明確に提示できるプレゼンテーション能力も必要となります。
データアナリストの副業におすすめのエージェント
データアナリストの副業探しにおすすめのエージェントを紹介します。
レバテックフリーランス
レバテックフリーランスは、IT・Web系のフリーランス向けエージェントとして業界トップクラスの実績を誇ります。データアナリスト案件も豊富に取り扱っており、高単価でリモートワーク可能な案件が多数掲載されています。専門コーディネーターが、個人のスキルやキャリアプランを丁寧にヒアリングし、最適な案件をマッチングしてくれるのが強みです。また、契約交渉や税務に関するサポートも充実しており、フリーランスとして安心して活動できる環境が整っています。幅広い業界の案件を取り扱っているため、自身の経験や興味に合致する案件を見つけやすいでしょう。
エクストリームフリーランス
エクストリームフリーランスは、IT・Webエンジニアやデータサイエンティストの案件を扱うフリーランスエージェントです。データアナリストの専門性の高い案件も取り扱っており、機械学習やAI関連の案件も保有しています。商流の浅い案件が多く、スキルに見合った報酬を得たいと考えているデータアナリストにおすすめです。専任のコンサルタントが、キャリアプランのアドバイスから案件参画後のフォローまで手厚くサポートしてくれます。先端技術を用いたプロジェクトに携わりたい方や、自身の専門性をさらに高めたい方に適したエージェントと言えるでしょう。
ハイパフォコンサル
ハイパフォコンサルは、その名の通り、高いパフォーマンスを発揮できるプロフェッショナル向けのコンサルティング案件に特化したエージェントです。データアナリストとして、単なるデータ分析だけでなく、ビジネス戦略立案や課題解決に深く関わるコンサルティング案件を探している方におすすめです。企業の経営課題に対して、データに基づいた戦略的な提言を行う案件が多く、高い専門性とビジネス視点が求められます。一般的なデータアナリスト案件よりも高単価な傾向があり、自身のスキルを最大限に活かし、企業の事業成長に貢献したいと考えている方に最適な選択肢となるでしょう。
データアナリストの副業求人を探す際のポイント
週1日、土日稼働、在宅ワークなど副業に向いたデータアナリストの求人を探す際のポイントについて解説します。
週1〜2日など低稼働の案件があるか
データアナリストの副業求人を探す際、自身の本業やプライベートとのバランスを考慮する必要があります。幸いなことに、データアナリストの副業案件の中には、週1〜2日といった低稼働で請け負えるものが少なくありません。これは、企業側が特定のプロジェクトや一時的なリソース不足を補うためにデータアナリストを求めるケースが多いためです。例えば、特定の分析レポート作成のみを依頼したり、既存のデータ基盤改善に関するアドバイス業務をスポットで行ったりする案件がこれに該当します。低稼働案件は、副業初心者の方や、まずは副業を試してみたいという方にとって、リスクを抑えつつ経験を積む良い機会となります。求人を探す際には、募集要項に記載されている稼働日数を必ず確認し、自身のライフスタイルに合った案件を選びましょう。
平日夜、早朝、土日で稼働できるか
データアナリストの副業では、その性質上、オフィスに常駐する必要がない案件が多いため、平日夜間や早朝、あるいは土日といった時間帯に柔軟に稼働できる案件も存在します。これは、本業を持つ会社員にとって気をつけたい点と言えるでしょう。企業側も、必ずしも日中に稼働できる人材を求めているわけではなく、成果物を期日までに納品できるのであれば、稼働時間は柔軟に対応してくれるプロジェクトを探しましょう。納期にゆとりがある分析業務や、データクレンジングなどのルーティンワーク、レポート作成などは、自宅で集中して作業できる夜間や週末に効率良く進めることが可能です。求人情報を確認する際には、稼働時間に関する要件だけでなく、柔軟な働き方に対応しているかどうかもチェックポイントとなります。
リモート・在宅ワークで作業できるか
データアナリストの副業においても、リモート・在宅ワークが可能な案件は存在します。これは現代の働き方において大きな魅力の一つです。データ分析の業務は、基本的にインターネット環境とPCがあれば場所を選ばずに遂行できるため、企業側も物理的な通勤を必須としない現場を探すとよいでしょう。これにより、地方在住の方でも都市部の高単価案件に挑戦できたり、通勤時間を削減してプライベートの時間を確保したりすることが可能になります。オンライン会議ツールやチャットツールを活用してクライアントとのコミュニケーションを取りながら、自宅やコワーキングスペースなど、自身にとって最も集中できる環境で作業を進められます。求人を探す際には、「フルリモート」「在宅勤務」といった条件に注目し、自身の働き方に合わせた案件を選ぶことが重要です。
本業と競合しないか
データアナリストの副業を行う上で、注意しておきたい点の一つが、本業と副業の内容が競合しないかどうかです。これは、情報漏洩や顧客の奪い合いといったトラブルを防ぐためだけでなく、企業によっては副業規定で競合を禁止している場合があるためです。副業を探す際には、本業で扱っているデータや技術、顧客層と、副業で関わる内容が重複しないかを慎重に確認する必要があります。また、本業で得た機密情報やノウハウを副業に利用することも絶対に避けるべきです。最悪の場合、本業の会社から損害賠償を請求される可能性もゼロではありません。副業を始める前に、本業の就業規則を必ず確認し、必要であれば会社に相談することも検討しましょう。倫理観とコンプライアンス意識を持って副業に取り組むことが、トラブルを避ける上で欠かせません。
データアナリストの副業の始め方
データアナリストの経験をつみ、副業を始める方法について紹介します。
就職して実務経験を積む
データアナリストの副業を始めるにあたって、効果的なステップは、まずは新卒採用や中途採用でデータアナリストとして企業に就職し、実務経験を積むことです。副業案件の多くは、即戦力となる実務経験者を求めており、いくら座学で知識を習得しても、実際のビジネス課題にデータを用いて向き合った経験がなければ、案件獲得は困難になります。
企業での実務を通じて、SQLでのデータ抽出、PythonやRによる分析、BIツールでの可視化といった技術スキルはもちろんのこと、ビジネス課題を理解する力、仮説構築力、そして分析結果を分かりやすく伝えるコミュニケーション能力など、多角的なスキルを磨くことができます。
また、プロジェクトの進め方や、チームでの共同作業の経験は、副業で独立して働く際にも大いに役立ちます。副業を開始する前に、最低でも1～3年程度のデータ分析の実務経験があることが望ましいでしょう。
スキルシートやポートフォリオを準備する
実務経験を積んだ後は、自身のスキルと実績を客観的に示すための「スキルシート」と「ポートフォリオ」の準備が不可欠です。スキルシートには、これまでの職務経歴、習得しているプログラミング言語、使用可能なツール、統計解析や機械学習の知識、特定の業界知識などを具体的に記載します。
一方、ポートフォリオは、これまでのデータ分析プロジェクトの成果物をまとめたもので、分析の目的、使用したデータ、分析手法、導き出された示唆、そしてビジネスへの影響などを具体的に示します。
可能であれば、GitHubなどで分析コードを公開し、再現性があることを示すのも良いでしょう。架空のデータを用いた分析でも構いませんので、自身のデータ分析能力と課題解決能力を視覚的にアピールできる質の高いポートフォリオを作成することが、案件獲得の鍵となります。
副業先の案件を探す
スキルシートとポートフォリオが準備できたら、いよいよ副業案件の探索を開始します。主な探し方としては、データアナリストの副業案件を専門に取り扱うエージェントの活用が最も効率的です。エージェントは、非公開案件を含む多くの案件情報を持っており、あなたのスキルや希望に合致する案件を提案してくれます。また、契約条件の交渉や、参画後のサポートも期待できます。
その他にも、LancersやCrowdWorksといったクラウドソーシングサイトで比較的簡単な案件から実績を積んだり、知人からの紹介を募ったりするのも有効です。自身のWebサイトやSNSでスキルをアピールし、直接企業から依頼を受ける「直接営業」も、高単価案件に繋がりやすい方法です。
複数のチャネルを使い分けながら、自身のスキルを最大限に活かせる副業案件を探しましょう。
データアナリストが副業を始める際の注意点
会社員のデータアナリストが副業を始める際の注意点についてみていきましょう。
就業規則を確認し副業の許可を取る
データアナリストとして副業を始める前に、まず気をつけたいことが、勤めている会社の就業規則を確認することです。多くの企業では、従業員の副業について何らかの規定を設けており、中には全面的に禁止しているケースや、事前の申請・許可を義務付けているケースもあります。万が一、無許可で副業を行い、それが会社に発覚した場合、就業規則違反として懲戒処分や解雇といった厳しい措置を受ける可能性があります。
特に、副業の内容が本業の事業内容と競合する場合や、本業で知り得た機密情報やノウハウを副業に利用するような行為は、情報漏洩や不正競争防止法の観点からも重大な問題となります。トラブルを未然に防ぐためにも、必ず就業規則を確認し、必要であれば会社の人事部や上司に相談し、正式な許可を得るようにしましょう。
確定申告を忘れないようにする
副業で収入を得るようになった場合、忘れてはならないのが確定申告です。会社員の場合、通常は年末調整で所得税の納税が完結しますが、副業での所得が年間20万円を超える場合は、自分で確定申告を行う義務が発生します。これは、副業で得た収入から経費を差し引いた「所得」に対して税金がかかるためです。確定申告を怠ると、延滞税や加算税といった追徴課税が課されるだけでなく、住民税の計算にも影響が出て、会社に副業がバレる原因になる可能性もあります。
日頃から副業での収入と支出をきちんと記録し、領収書などを保管しておくことが重要です。税務に関する知識に不安がある場合は、税務署の相談窓口を利用したり、税理士に相談したりするなど、専門家のアドバイスを受けることも検討しましょう。
本業とのバランスに注意する
データアナリストの副業は、スキルを活かして収入を得る魅力的な手段ですが、本業とのバランスを適切に保つことが非常に重要です。副業に時間を割きすぎると、本業に支障が出て、業務パフォーマンスの低下や体調不良を招く可能性があります。結果として、本業での評価が下がる、あるいはストレスによって健康を損なうといった事態に陥ることも考えられます。副業を始める際には、自身の体力や集中力、そして確保できる時間的リソースを冷静に見極め、無理のない範囲で案件を受注することが肝要です。
また、本業の定時後に疲労困憊で副業に取り組むことにならないよう、休息の時間を十分に確保し、適切な睡眠をとることも忘れてはなりません。副業はあくまで「副」業であり、本業に支障をきたさない範囲で継続可能な働き方を見つけることが成功の鍵となります。
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