LLM（大規模言語モデル）が注目を集める中、AIの知見を活かした副業に取り組みたいという方も多いのではないでしょうか。週1～2日、土日など、自分のペースで働けるフルリモートの業務委託案件は、働き方改革が進む現代においても魅力的です。しかし、「本当に稼げるの？」「どこで案件を探せばいいの？」といった疑問を持つ方もいるでしょう。
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この記事では、会社員エンジニアが副業で稼ぐための具体的な方法や、案件探しに役立つサービスなどについて紹介します。
LLMの副業は稼げる？
LLM（大規模言語モデル）の実務経験を駆使した副業でお金を稼ぐことはできるのでしょうか。対話型AIや副業マッチングが普及してきた背景や収入アップのポイントについて解説します。
対話型AIの普及とLLM副業の現状
近年、ChatGPTをはじめとする対話型AIの普及が急速に進んでいます。これに伴い、LLMエンジニアの副業も注目を集めています。LLMは、文章生成、翻訳、情報検索など、幅広いタスクをこなせるため、その応用範囲は広がり続けています。
RAGやファインチューニングなどの手法を駆使することで、従来の業務を効率化したり、新しいサービスを生み出したりすることが可能になり、社会的なニーズが高まっています。
副業マッチングサービスの活用
業務委託でLLMの案件を受注して副業を始めたいと考えている方は、クラウドソーシングやエージェントなど副業マッチングサービスの活用がおすすめです。これらのサービスでは、プロジェクトベースで様々な案件が掲載されており、生成AI関連の案件も増加しています。うまく活用すると自身のスキルや希望に合った仕事を見つけることができます。
スキルアップのための講座やコミュニティも提供されている場合があり、AI開発の知識や経験を深める上でも役立ちます。
LLM副業で稼ぐためのポイント
副業で安定的に稼ぐためには、いくつかのポイントを押さえておくことが重要です。まず、LLM案件を受注するためのスキルや経験をしっかり身につけることが不可欠です。LLMを実装する仕組みや実務への適用方法を理解することで、より効率的に仕事を進めることができます。
次に、ソフトウェア開発の技術を習得することもおすすめです。Pythonなどのプログラミング言語を扱えるようになれば、OSSをカスタマイズしたり、新しいアプリケーションを開発したりすることが可能になります。さらに、AI技術についての継続的な学習も重要です。LLMは日々進化しているため、常に新しい知識を吸収していく姿勢が求められます。
LLM案件の副業は、AIの発展に伴い、ますます注目を集めている分野です。ダブルワークに成功すれば、会社員としての給料以上の収入を得ることも可能です。ただし、LLMエンジニアとして副業で成功するためには、継続的な学習とスキルアップが不可欠です。
LLM副業案件の現状
LLMの副業案件で求められるスキルや報酬の単価相場を紹介します。
業務委託のLLM案件で求められるスキル
LLM（大規模言語モデル）の進化に伴い、業務委託の案件は多様化しています。求められるスキルも、単にプログラミングができるだけでなく、より専門的な知識や能力が求められるようになってきました。具体的には、自然言語処理に関する深い理解、LLMのアーキテクチャや学習方法、ファインチューニングに関する知識、そして、特定のドメイン（金融、医療など）に関する知見などが挙げられます。
また、プロンプトエンジニアリングと呼ばれる、AIに適切な指示を与える技能も重要視されています。これらのスキルを習得することで、より高度なアプリケーションの開発や、企業の課題解決に貢献できるようになるでしょう。
LLM副業案件の単価相場
LLMで副業案件の報酬は、案件の難易度や求められるスキル、そして、依頼者の予算によって大きく変動します。一般的に、高度な専門知識や経験を必要とする案件ほど、高単価になりやすい傾向があります。例えば、新しいLLMモデルの開発や、大規模なデータセットを用いた学習などは、高単価が期待できる案件と言えるでしょう。
単価相場の目安としては、時給換算で4000円〜8000円程度が相場となります。保有する経験やスキルセット次第では、10000円を越えるケースも出てくるでしょう。
また、近年では、RAGの需要が高まり、この分野の専門家には高額な報酬が支払われるケースも増えてきています。
LLM副業案件の種類
LLM技術を駆使した副業案件には、どのような種類があるのでしょうか。以下で解説します。
LLMの研究開発
LLMの副業案件において、研究開発（R&D）は先端的な知見を要求される分野です。これには課題の設定、論文の調査、モデルの性能評価など、広範な業務が含まれます。例えば、特定のタスクに特化したLLMの開発や、AIエージェントによる課題解決の実証実験などが挙げられます。これらの業務には、コンピュータサイエンスの深い知識や探究心、そして、自然言語処理に関する高度な理解が不可欠です。
LLMを活用したアプリケーション開発
LLMを活用したアプリケーション開発は、ChatGPTなどのモデルを具体的な製品やサービスに結びつける作業です。チャットボット、文章生成ツール、翻訳ツールなど、様々なアプリケーションが考えられます。これらの開発には、各社が提供するAPIを効果的に利用するスキル、アーキテクチャやUIの設計、そして、サービスの利用を促進する能力が必要となります。
LLMに関するコンサルティング
LLMに関するコンサルティングの案件は、開発や製品導入などの業務に対して、技術的な支援を行う仕事です。具体的には、言語モデルの選定、導入計画の策定、そして、社内への導入支援などが挙げられます。この分野では、LLMの実装に関わる知識に加えて、ビジネスへの深い理解と、クライアントとの対話能力が求められます。
技術顧問
技術顧問は、クライアントのLLM関連プロジェクトにおいて、技術的な方針策定やアドバイスを提供する役割を担います。例えば、新しいプロジェクトの立ち上げ段階で、実現可能性を評価したり、既存のシステムに対話型AIを統合するための戦略を立案したりします。技術顧問には、先端的なAIの知識と、プロジェクトマネジメント能力が求められます。
研修講師
研修講師は、企業の従業員に対して、LLMに関する知識やスキルを教える役割を担います。AIの基礎知識から、具体的なアプリケーション開発まで、幅広い内容を教えることが求められます。講師として活躍するには、コミュニケーション能力と、複雑な技術を分かりやすく説明する能力が求められます。
LLM副業案件は、モデル開発からアプリケーション開発、コンサルティング、技術顧問、研修講師まで、多岐にわたります。それぞれの案件で求められるスキルは異なりますが、共通して言えるのは、LLMの技術的な知識と、それに加えて、特定の分野の専門知識や、コミュニケーション能力、プロジェクトマネジメント能力などが求められるということです。
LLM副業案件の探し方
LLM案件で週1〜3日、フルリモート、土日作業可など副業に向いた仕事の探し方についてみていきましょう。
エージェントの活用
LLMの副業案件を探す上で、エージェントの活用は非常に有効です。エージェントは、多くの企業と連携しており、業務委託のLLM案件に関する情報をいち早く入手することができます。また、エージェントは、あなたのスキルや経験、希望条件に合った案件を紹介してくれるため、効率的に仕事を見つけることができます。さらに、契約交渉や条件交渉なども代行してくれるため、初心者でもスムーズに仕事を開始することができます。
クラウドソーシングの利用
クラウドソーシングは、在宅ワークや土日で作業できる副業案件を探す上で最も手軽な方法です。クラウドワークスやランサーズなどのプラットフォームでは、LLMに関する様々な案件が掲載されています。クラウドソーシングのサイト上では、案件の内容や報酬額、応募条件などを確認することができます。
多くの場合、過去実績やポートフォリオの提出が求められるため、自分のスキルをアピールする必要があります。応募が手軽なだけ、競争は激しいため、他の応募者との差別化を図ることが重要です。
直接営業
直接営業は、より積極的な仕事の探し方です。知人や友人の紹介の他、求人情報サイトやSNSで、LLM関連の企業を探し、直接連絡を取ってみる方法があります。このように自分で営業するメリットは、他の応募者との競争が少なく、自分のスキルや経験を直接アピールできることです。また、企業のニーズを直接聞き、それに合わせた提案を行うことができるため、よりマッチした仕事を得られる可能性があります。ただし、企業との交渉や契約など、全ての業務を自分で行う必要があるため、ある程度の経験が必要です。
LLM副業案件を探す方法は、エージェントの活用、クラウドソーシングの利用、直接営業など、様々な方法があります。それぞれの方法にはメリットとデメリットがあるため、自分のスキルや経験、希望条件に合わせて最適な方法を選ぶことが重要です。複数の方法を組み合わせることで、より多くの案件を見つけることができるでしょう。
LLM副業におすすめのエージェント
LLMの副業案件を探す際に、おすすめのエージェントを紹介します。
レバテックフリーランス
『レバテックフリーランス』は、ITエンジニア向けのフリーランス案件に強いエージェントです。LLMをはじめとしたAI分野の案件も豊富に取り扱っており、経験豊富なキャリアアドバイザーが、あなたのスキルや希望に合った案件を紹介してくれます。AIエンジニア向けの専門的なキャリア相談やスキルアップ支援も行っているため、LLMの知識を深めながら、より高単価な案件を獲得したい方におすすめです。
ITプロパートナーズ
『ITプロパートナーズ』は、週2日など低稼働の案件を豊富に扱うエージェントです。LLM関連の仕事だけでなく、幅広い分野の案件を取り扱っており、自分のキャリアプランに合わせて仕事を選ぶことができます。また、経験豊富なコンサルタントが、あなたのスキルやキャリアプランを丁寧にヒアリングし、最適な案件を紹介してくれます。
ギークスジョブ
『ギークスジョブ』は、ITエンジニア向けのフリーランス案件に特化したエージェントです。LLMをはじめとしたAI分野の案件も多数掲載されており、リモートワーク可能な案件も多くあります。また、スキルアップのための研修やコミュニティへの参加もサポートしており、LLMの知識を深めながら、他のエンジニアとの交流も楽しめます。
LLM副業を始める上で、エージェントの活用は非常に有効です。自分に合ったエージェントを見つけることで、効率的に仕事を探すことができ、キャリアアップにもつながります。
LLM副業求人を探す際のポイント
初心者がLLMの副業求人を探していく際のポイントを解説します。
週1〜2日などで対応可能か
副業でLLMの仕事を受注したい場合は、本業との両立を考慮して、週1～2日程度の短時間でも対応できる案件を探すと良いでしょう。求人情報を見る際には、稼働日数や時間が記載されているかを確認しましょう。業務委託の仕事でも稼働率が低い案件や請負の仕事では、自分のライフスタイルに合わせて自由度高く働くことができます。
平日夜、早朝、土日で稼働できるか
業務時間外となる平日夜や早朝、土日に稼働できる案件も存在します。副業では、これらの時間帯に働くことで、本業との時間を調整しやすくなります。作業時間の指定がない開発案件など、夜間や早朝に作業を行える仕事は多いです。求人情報を確認する際には、稼働時間帯が自分の生活スタイルに合っているか、しっかりと確認しましょう。
リモートワークで作業できるか
副業では、場所を選ばずに作業できる在宅ワークが主流です。自宅での作業が基本ですが、案件によっては、カフェやコワーキングスペースなど、好きな場所で働くことができます。リモートワークのメリットとしては、通勤時間が削減できることや、自分のペースで作業できることが挙げられます。フルリモートで作業できるかどうかは、仕事探しの際に、確認するようにしましょう。
本業と競合しないか
LLM副業を選ぶ際には、本業との競合に注意する必要があります。例えば、本業で得た機密情報を副業で利用することは、契約違反となる可能性があります。また、本業と副業の両立が困難な場合、どちらかに支障が出てしまう可能性もあります。求人情報だけでなく、契約内容もよく確認し、本業に支障が出ない範囲で副業を行いましょう。
LLM副業を探す際には、上記4つのポイントを意識することで、自分に合った案件を見つけることができます。週1～2日程度の短時間でも対応できる案件、平日夜や早朝、土日に稼働できる案件、リモートワークで作業できる案件など、様々な条件の案件があります。自分の希望条件に合わせて、最適な案件を選びましょう。
LLM副業の始め方
LLMの副業を始める方法について紹介します。
就職してLLMの実務経験を積む
副業を始める上で、何かしらの実務経験は必須となります。まずは会社に所属してLLMに関する業務の経験を積むことが重要です。正社員としてLLM関連の技術を扱う企業に就職し、実際にプロジェクトに関わることで、AIの知識やスキルを深めることができます。
大規模なLLMアプリケーションの開発や、実際のビジネス課題を解決するためのLLMの活用など、実践的な経験を積むことで、高単価な業務委託案件を獲得できる可能性が高まります。
また、会社の一員として企業で働くことで、業界のトレンドや最新の技術動向を把握することにもつながります。
スキルシートやポートフォリオを準備する
副業を始める前に、自分のスキルや実績をまとめたスキルシートやポートフォリオを作成しておきましょう。スキルシートには、LLMに関する知識や経験、プログラミング言語、利用可能なツールなどを詳細に記載します。
ポートフォリオには、実際に開発したアプリケーションや、行った研究などをまとめます。これらの資料は、副業先の企業に自分の能力をアピールする上で非常に重要です。
副業先の案件を探す
スキルシートやポートフォリオが準備できたら、実際に副業先の案件を探しましょう。クラウドソーシングサイト、エージェント、求人情報サイトなど、様々な方法で案件を探すことができます。
LLM副業を始めるためには、実務経験を積む、スキルシートやポートフォリオを作成する、そして、副業先の案件を探すというステップが必要です。これらのステップを踏むことで、スムーズに副業をスタートさせることができます。
大規模言語モデル（LLM）の種類
大規模言語モデルの主要プレイヤーとその特徴について説明します。
OpenAI
OpenAIは、GPTシリーズをはじめとする革新的なLLMを開発していることで知られています。GPT-3は、その高度な文章生成能力で大きな注目を集め、GPT-4ではさらにその能力が向上しました。OpenAIのLLMは、自然な対話、文章の要約、翻訳など、幅広いタスクに適用できます。また、画像生成モデルのDALL-Eも開発しており、テキストから画像を生成する能力も備えています。
Googleは、BERTやPaLMといった強力なLLMを開発しています。BERTは、自然言語の理解能力に優れており、検索エンジンや翻訳サービスなどに活用されています。PaLMは、多様なタスクをこなせる汎用的なLLMであり、科学論文の要約やコード生成など、高度なタスクにも対応できます。GoogleのLLMは、大規模なデータセットと高度なアルゴリズムによって支えられています。
Meta
Meta（旧Facebook）は、LLMの研究開発に力を入れており、OPTやLLaMAなどのモデルを公開しています。これらのモデルは、オープンソースで提供されており、研究コミュニティの発展に貢献しています。MetaのLLMは、大規模なソーシャルメディアデータに基づいて学習されており、人間と自然な対話を実現する能力に優れています。
Anthropic
Anthropicは、安全で信頼できるAIの開発を目指しているスタートアップ企業です。Claudeという名前のLLMを開発しており、安全性と有用性の両立を目指しています。AnthropicのLLMは、有害なコンテンツの生成を抑制し、倫理的なAIの開発に貢献しています。
LLM副業を始める際の注意点
LLMの副業は、魅力的な一方で、様々な注意点があります。就業規則の確認、確定申告、本業とのバランスなど、事前にしっかりと準備しておくことで、安心して副業に取り組むことができます。
就業規則を確認し副業の許可を取る
LLMの副業を始める前に、必ず所属している会社の就業規則を確認し、副業が認められているかを確認しましょう。多くの会社では、副業に関する規定が設けられており、事前に会社の許可を得る必要がある場合がほとんどです。特に、本業で得た知識や情報を副業に利用することや、競業避止義務に違反する行為は禁止されていることがあります。事前に確認することで、トラブルを防ぐことができます。
確定申告を忘れないようにする
副業で得た収入は、確定申告の対象となります。所得税や住民税を納める必要があるため、確定申告の手続きを忘れないようにしましょう。確定申告は、自分で行うこともできますが、税理士に依頼することも可能です。特に、副業収入がまとまった額になる場合は、税理士に相談することをおすすめします。
本業とのバランスに注意する
LLMの副業は、高い収入が期待できる一方で、専門的な知識やスキルが求められるため、非常に忙しい場合があります。本業との両立が難しくなり、どちらかに支障が出てしまう可能性も考えられます。そのため、副業と本業のバランスをしっかりと取ることが重要です。事前にスケジュールを立て、無理のない範囲で副業を行いましょう。また、健康にも十分に気を配り、休息をしっかりと取ることも大切です。
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