副業・兼業への関心が高まるなか「Pythonの副業って実際どうなの？」「稼げるのかな？」といった疑問の声を耳にするようになりました。
結論から言うと、会社員がPythonの副業で本業以外に収入を得ることは可能です。なぜなら、Pythonは汎用性が高く、様々な分野で活用されているプログラミング言語だからです。
アプリケーション開発、データ分析、機械学習、AI開発など、Pythonエンジニアの需要は常に高く、副業案件も豊富に存在します。
しかし、いざ副業を始めようと思っても、
「どんな案件があるのかわからない」
「どうやって案件を探せばいいかわからない」
という悩みを持つ方も多いのではないでしょうか？
そこでこの記事では、Python副業で稼ぐための案件の種類、探し方、注意点などについてわかりやすく解説します。初心者の方から経験者の方まで、以下を参考にしてみてください。
Pythonの副業は稼げる？
Pythonのスキルを駆使した副業でお金を稼ぐことはできるのでしょうか。プログラミング言語の特徴、副業マッチングの仕組み、収入アップのポイントについて紹介します。
案件が豊富
Pythonは汎用性が高く、用途の幅が広いプログラミング言語です。そのため、Webアプリケーション開発、データ分析、機械学習、業務システムなど、多種多様なジャンルのプロジェクトで採用されています。
業務委託の依頼が増加しているため、Pythonエンジニアの需要は高く、副業で参画できる仕事も豊富に存在します。クラウドソーシングサイトや求人サイトには、多くのPython案件が掲載されており、自分の経験にあわせて案件を見つけやすい状況です。
また、Pythonは比較的新しい言語であり、技術革新のスピードも速いため、新しいビジネスチャンスが登場する可能性があります。
副業マッチングの活用
会社員の副業・兼業でPythonの副業案件を見つけるには、副業マッチングの仕組みを積極的に活用するとよいでしょう。エージェントやクラウドソーシングのサイト上には、多くの企業や個人から集めてきたPythonエンジニアの求人案件が掲載されています。
自分のスキルや経験、希望する働き方などを登録しておけば、条件に合った案件を紹介してもらうことができます。また、プラットフォームによっては、過去案件の評価や報酬額などを確認できる場合もあり、案件選びの参考にすることができます。
さらに、サービスによっては、スキルアップのための研修やサポートを提供している場合もあり、積極的に活用することで、より高単価な案件を獲得できる可能性も高まります。
収入アップのポイント
業務委託のPython案件を受注する副業で収入をアップさせるためには、いくつかのポイントを押さえておく必要があります。まず、自分のスキルレベルを最低限仕事を獲得できる程度に向上させることが重要です。
Pythonは技術革新のスピードが速いため、新しい技術やライブラリは経験者が少なく、習得すると仕事の依頼を受けやすい傾向にあります。オンライン学習プラットフォームや書籍などを活用し、積極的に学習を進めましょう。
また、実績を積むことも重要です。過去の案件で高い評価を得たり、成果物をポートフォリオとして公開することで、自分のスキルをアピールすることができます。さらに、コミュニケーション能力も重要です。クライアントの意図を汲み取り会話することで、より良い関係を築き、継続的な依頼につながる可能性も高まります。
Python副業案件の現：スキルと単価相場
Python案件で求められるスキルと報酬の単価相場について紹介します。
業務委託のPython案件で求められるスキル
業務委託のPython案件で求められるスキルは、案件の内容によって異なりますが、一般的には以下のようなスキルが挙げられます。
開発スキル
多くのPython案件において、基本的な開発スキルが必要です。Pythonの文法やデータ型、制御構造を理解していることはもちろん、関数やクラスを用いた効率的なコーディングができる能力があるとよいでしょう。
案件によっては、DjangoやFlaskなど特定のフレームワークやNumPyやpandasなどライブラリの知識が求められる場合もあります。これらのフレームワークやライブラリを習得していれば、より高度な開発案件に対応できるようになり、副業の幅が広がります。
また、Webアプリケーション開発であればHTML、CSS、JavaScriptなどのフロントエンド技術、データ連携であればWeb APIの知識も必要になることがあります。
環境構築のスキル
Pythonの開発環境を構築するスキルも、業務委託の案件では重要な要素です。Pythonのインストール、開発環境のセットアップ、必要なライブラリのインストール、バージョン管理ツールの利用など、開発に必要な環境をスムーズに構築できる能力が求められます。
また、案件によっては、AWSやGCPなどクラウド環境での開発や、Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発が必要になる場合もあります。
サーバーやデータベースなどインフラ環境の構築スキルを持っていることで、案件の開始からスムーズに開発作業に入ることができ、クライアントからの信頼を得ることにもつながります。
データ処理・SQL
Pythonはデータ処理に強い言語であり、業務委託の案件でもデータ処理や分析に関するものが多くあります。そのため、Pythonのデータ処理ライブラリやSQLの知識は必須と言えるでしょう。データの抽出、加工、集計、分析など、様々なデータ処理タスクをこなせる能力が求められます。
また、SQLの経験があれば、データベースに格納されたデータを効率的に操作することができ、より高度なデータ処理案件に対応できます。
データ処理スキルは、データ分析や機械学習関連の案件だけでなく、Webアプリケーション開発やシステム開発など、幅広い分野の案件で役立ちます。
機械学習・AI開発の知識
近年、機械学習やAI開発の需要は高まっており、Pythonを用いたこれらの分野の案件も増えています。これらの案件では、scikit-learnやmatplotlibなどPythonの機械学習ライブラリやPyTorch、TensorFlowなど深層学習フレームワークの知識が求められます。機械学習モデルの構築、学習、評価、チューニングなど、一連の機械学習開発プロセスを理解していることが重要です。
また、AI開発においては、自然言語処理や画像認識などの分野の知識も必要になることがあります。これらの高度な知識を持っていることで、より高単価な案件を獲得できる可能性が高まります。
これらのスキルに加えて、コミュニケーション能力や問題解決能力も求められます。クライアントとの円滑なコミュニケーションを図り、課題を解決する能力は、副業を成功させる上で非常に重要です。
Python案件で副業の単価相場
Python案件の副業の単価相場は、案件の内容や難易度、求められるスキル、経験などによって大きく異なります。一般的には、時給2,000円〜5,000円程度が報酬金額の目安となりますが、高度なスキルや経験を持つ場合は、時給5,000円以上の案件も存在します。
例えば、Webアプリケーション開発の案件であれば、Webフレームワークの知識やフロントエンドの知識が求められるため、比較的高単価になる傾向があります。一方、データ入力の自動化など、比較的簡単な作業であれば、単価は低くなる傾向があります。
また、経験豊富なエンジニアであれば、より高単価な案件を獲得できる可能性が高まります。ポートフォリオを充実させたり、実績をアピールすることで、クライアントからの信頼を得やすくなります。
副業・兼業でPython案件を探す場合は、複数のプラットフォームや求人サイトを比較検討し、自分のスキルや経験に合った案件を選ぶことが重要です。また、単価だけでなく、案件の内容やクライアントとのコミュニケーションなども考慮し、長期的に続けられる案件を選ぶことが望ましいでしょう。
Python副業案件の種類
Pythonの副業で獲得できる案件の種類について解説します。
アプリケーション開発
Pythonは、Webアプリケーション、デスクトップアプリケーション、モバイルアプリケーションなど、様々な種類のアプリ開発に利用できます。Webアプリケーション開発では、DjangoやFlaskといったフレームワークがよく用いられます。これらのフレームワークを使うことで、効率的にWebサービスを開発することができます。
デスクトップアプリケーション開発では、TkinterやPyQtといったライブラリが利用できます。これらのライブラリを使うことで、GUI（Graphical User Interface）を持つアプリケーションを開発することができます。
モバイルアプリケーション開発では、Kivyといったフレームワークが利用できます。Kivyを使うことで、PythonでiOSやAndroidのアプリケーションを開発することができます。
データ分析・機械学習
Pythonは、データ分析や機械学習の分野でデータサイエンティストやエンジニアをサポートする非常に強力なツールとして知られています。pandasやNumPyといったライブラリを使うことで、効率的にデータを処理することができます。
また、scikit-learnやKerasといったライブラリを使うことで、機械学習モデルを構築することができます。データ分析の案件では、顧客データの分析や売上予測、市場調査などが考えられます。
機械学習の案件では、画像認識や自然言語処理、異常検知などが考えられます。これらの分野の案件は、専門知識やスキルが求められるため、比較的高単価な傾向があります。
データ収集・スクレイピング
Pythonは、Webサイトからデータを収集するスクレイピングという技術にもよく利用されます。Beautiful SoupやScrapyといったライブラリを使うことで、WebサイトのHTML構造を解析し、必要な情報を抽出することができます。
データ収集の案件では、競合サイトの価格調査や市場調査、ニュース記事の収集などが考えられます。スクレイピングは、Webアプリケーション開発やデータ分析の前処理としても活用されます。
自動化スクリプトの作成
Pythonは、定型作業を自動化するスクリプトを作成するのにも適しています。例えば、ファイルのリネームやデータの整理、メールの送信などを自動化することができます。
自動化の案件では、データ入力の自動化やレポート作成の自動化、タスク管理の自動化などが考えられます。これらの案件は、プログラミング初心者でも取り組みやすいものが多いです。
コンサルティング
Pythonの知識やスキルを活かして、企業のコンサルティングを行うことも可能です。例えば、Pythonを使ったシステム開発の提案や、データ分析の戦略立案、データサイエンスやAIに関する教育などが考えられます。
コンサルティングの案件は、高度な知識や経験が求められるため、高単価な傾向があります。
講師
Pythonのプログラミングスキルを活かして、講師として活躍することもできます。プログラミングスクールやオンライン講座などで、Pythonの指導を行います。講師の案件は、コミュニケーション能力や教育スキルが求められます。
これらの他にも、Pythonを使った副業案件は多岐にわたります。自分のスキルや経験、興味関心に合わせて、最適な案件を探してみましょう。
週1日、土日のみなどPython副業案件の探し方
週1日や土日のみ、在宅勤務といった働き方で副業に向いたPython案件を探す方法について紹介します。
エージェント
本業の業務時間外の隙間時間をいかして個人事業主として活動するサイドワークでPythonの副業案件を探す場合、業務委託の求人を扱うエージェントの活用は有効な手段です。エージェントは、登録者のスキルや希望条件に合わせて仕事を紹介してくれるため、効率的に案件探しを進めることができます。
週1日や土日のみといった条件に合った案件を探すのは、個人では難しい場合もありますが、エージェントは非公開の案件情報を持っていることもあり、あなたの希望に合った案件を見つけやすいというメリットがあります。
また、エージェントは案件の紹介だけでなく、契約交渉や参画後のサポートも行ってくれるため、安心して副業に取り組むことができます。
クラウドソーシング
クラウドソーシングは、単発の案件が多く掲載されており、週1日や土日のみといった働き方に対応した仕事も比較的見つけやすいのが特徴です。サイト上では、PythonのWebアプリケーション開発やデータ分析、スクレイピングなど、様々な種類の依頼が掲載されています。これらの案件の中から、自分のスキルや経験に合ったものに応募することができます。
また、クラウドソーシングでは、クライアントとの直接的なやり取りが可能であり、条件交渉や進捗確認などがスムーズに行えます。
さらに、プラットフォームによっては、Pythonエンジニア向けの特集や言語に関する検索機能が用意されている場合もあり、効率的に仕事探しを進めることができます。
直接営業
もしあなたが、特定の企業や業界に興味がある場合、直接営業という手段も有効です。興味のある企業に、あなたのスキルや実績をアピールし、Pythonに関する業務委託の案件がないか問い合わせてみましょう。企業によっては、Webサイトや求人サイトには掲載していない案件を抱えていることもあります。
直接営業を行うことで、あなたの熱意やスキルを直接伝えることができ、企業との信頼関係を築きやすくなります。また、企業によっては、週1日や土日のみといった働き方に対応してくれる場合もあります。
直接営業は、他の方法に比べて手間がかかるかもしれませんが、あなたの希望に合った案件を見つけることができる可能性を高めることができます。
Python副業におすすめのエージェント
レバテックフリーランス
レバテックフリーランスは、ITエンジニア向けのフリーランスエージェントとして、業界トップクラスの案件数を誇ります。Python案件も豊富で、Webアプリケーション開発、データ分析、機械学習など、様々な分野の案件を取り扱っています。高単価案件も多く、スキルアップを目指したいエンジニアにおすすめです。また、専任のキャリアカウンセラーがサポートしてくれるため、案件選びやキャリア相談も安心して行えます。副業・兼業といった働き方に対応した案件も探しやすいのが特徴です。
ITプロパートナーズ
ITプロパートナーズは、週2〜3日稼働の案件に特化したエージェントです。Python案件も多く、Webアプリケーション開発やシステム開発、データ分析など、様々な分野の案件を取り扱っています。スタートアップ企業やベンチャー企業の案件が多く、新しい技術に触れる機会が豊富な点も魅力です。また、エージェントが企業との交渉を代行してくれるため、面倒な手続きを省くことができます。週1日や土日のみといった副業での働き方を希望するエンジニアにとって、最適なエージェントと言えるでしょう。
ギークスジョブ
ギークスジョブは、ITエンジニア向けのフリーランスエージェントとして、高単価案件を豊富に扱っています。Python案件も多く、Webアプリケーション開発やデータ分析、AI開発など、高度なスキルを活かせる案件が多いのが特徴です。また、担当者があなたのスキルや希望条件を丁寧にヒアリングし、案件を紹介してくれるため、ミスマッチを防ぐことができます。さらに、参画後もサポート体制が充実しており、安心して副業に取り組むことができます。スキルアップを目指したいエンジニアにおすすめのエージェントです。
これらのエージェントは、それぞれ特徴が異なります。自分のスキルや希望条件に合わせて、しっくりくるサービスを選びましょう。複数のエージェントに登録することも可能です。より多くの案件情報を比較検討し、自分に合った案件を見つけるために、積極的に活用することをおすすめします。
未経験からPython副業案件を獲得する方法
未経験からPythonでのプログラミングを学び、副業案件を獲得する方法についてみていきましょう。
開発スキルを習得する
未経験者が副業でPython案件を獲得するためには、まずPythonの基礎的な開発スキルを習得することが必要です。Pythonの文法、データ型、制御構造、関数、クラスなど、基本的なプログラミングの知識を身につけましょう。
Progateやドットインストールなどのオンライン学習プラットフォームを利用したり、書籍やWebサイトで学習したりすることで、効率的にスキルを習得できます。
さらに、Paizaラーニングなどの実践的な教材を利用して、コーディングスキルを磨くことも重要です。クライアントから仕事の依頼を受けられるレベルまで、開発スキルを高めましょう。
営業用のプロフィールを作成する
開発スキルを習得したら、営業用のプロフィールを作成しましょう。クラウドソーシングやエージェントに登録する際に、あなたのスキルや経験、実績などをアピールするためのプロフィールが必要になります。
未経験の場合、実績としてアピールできるものが少ないため、ポートフォリオを作成することをおすすめします。簡単なWebアプリケーションやスクリプトを作成し、GitHubなどのプラットフォームで公開することで、あなたのスキルをアピールすることができます。
また、クラウドソーシングでは、他の登録者のプロフィールが公開されているため、参考にすると良いでしょう。
初心者可の案件で実績を積む
未経験の場合、いきなり高単価な案件を獲得するのは難しいかもしれません。まずは、初心者可の案件に応募し、実績を積むことをおすすめします。クラウドソーシングには、初心者向けの案件も掲載されています。これらの案件を通じて、実務経験を積むことができます。
また、クライアントとのコミュニケーションや納期管理など、副業に必要なスキルを身につけることもできます。
実績を積むことで、徐々に高単価な案件を獲得できるようになっていきます。焦らずに、一歩ずつステップアップしていきましょう。
Pythonの副業求人を探す際のポイント
初心者がPythonの副業で求人情報を探す際のポイントについてみていきましょう。
週1〜2日などで対応可能か
Pythonの副業求人を探す際、まず確認すべきは、週1〜2日といった自分の希望する働き方に対応しているかどうかです。多くの企業は、副業エンジニアに対して柔軟な働き方を求めていますが、中には週5日勤務や常駐を求める企業もあります。
そのため、求人情報を確認する際には、「週1〜2日」「土日のみ」「時短勤務」といったキーワードが含まれているかチェックしましょう。
また、エージェントを利用する場合は、自分の希望する働き方を事前に伝えておくことで、条件に合った案件を紹介してもらいやすくなります。
平日夜、早朝、土日で稼働できるか
本業と並行して副業を行う場合、平日夜や早朝、土日といった限られた時間の中で効率的に作業する必要があります。そのため、求人情報を確認する際には、「平日夜間」「土日」といったキーワードが含まれているかチェックしましょう。これらのキーワードが含まれている場合、自分のライフスタイルに合わせて柔軟に働ける可能性が高いです。
また、案件によっては、作業する時間帯や曜日の指定がない場合もあるため、副業では、そのような仕事を探すとよいでしょう。
フルリモート・在宅ワークで作業できるか
近年、リモートワークや在宅勤務といった働き方が増えています。Pythonの副業求人でも、フルリモートでの作業が可能な案件は存在します。これらの案件は、通勤時間を削減できるだけでなく、自宅のリラックスした環境で作業できるというメリットがあります。
求人情報を確認する際には、「フルリモート」「在宅ワーク」「テレワーク」といったキーワードが含まれているかチェックしましょう。
また、企業によっては、リモートワークに必要な設備や環境をサポートしてくれる場合もあります。
本業と競合しないか
副業を行う上で注意すべき点は、本業と競合しないことです。特に、同業他社や競合製品を扱う企業での副業は、トラブルの原因となる可能性があります。求人情報を確認する際には、企業概要や事業内容をよく確認し、本業と競合しないか確認しましょう。
また、エージェントを利用する場合は、本業の内容を事前に伝えておくことで、競合する可能性のある案件を紹介されないようにすることができます。
これらのポイントを踏まえて、自分に合ったPythonの副業求人を探しましょう。
Python副業の始め方
Pythonの経験をつみ、副業を始める方法について紹介します。
就職してPythonの実務経験を積む
副業を始める場合、まずはPythonの実務経験を積むことが重要です。独学でPythonを学ぶことも可能ですが、実務でどのように活用するのか、どのような課題があるのかを理解し、短期間で実力をつけるという点で、会社に所属して働くことは有益です。
そのため、新卒採用や中途の転職で企業に就職し、プロジェクト内でPythonのコードを書き実務経験を積むことをおすすめします。Webアプリケーション、データ分析、機械学習など、Pythonが活用される分野は多岐にわたります。自分の興味やスキルに合った分野を選び、実務経験を積むことで、副業に必要なスキルを身につけることができます。
AIエンジニア
AIエンジニアは、人工知能（AI）の開発に携わるエンジニアです。Pythonは、機械学習や深層学習といったAI技術の開発において、主要なプログラミング言語として利用されています。AIエンジニアとして就職することで、Pythonを用いたAIモデルの構築、学習、評価、改善といった一連のプロセスを経験することができます。また、自然言語処理や画像認識といった特定の分野に特化したスキルを身につけることも可能です。AIエンジニアとしての実務経験は、副業でAI関連のPython案件を獲得する上で非常に有利に働きます。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データ分析を通じてビジネス課題を解決する専門家です。Pythonは、データ分析に必要なデータ収集、加工、可視化、統計解析、機械学習といった処理を行うための豊富なライブラリを提供しています。データサイエンティストとして就職することで、Pythonを用いたデータ分析の実務経験を積むことができます。また、様々な種類のデータを扱うことで、データ分析のスキルを向上させることができます。データサイエンティストとしての実務経験は、副業でデータ分析関連の案件を獲得する上で役立ちます。
データエンジニア
データエンジニアは、データ分析基盤の構築や運用に携わるエンジニアです。Pythonは、データパイプラインの構築やデータ処理の自動化、データベースとの連携など、データエンジニアリングに必要な様々な処理を行うために利用されます。データエンジニアとして就職することで、Pythonを用いたデータ基盤の構築、運用、改善といった一連のプロセスを経験することができます。また、クラウド環境でのデータ処理や分散処理といった高度なスキルを身につけることも可能です。データエンジニアとしての実務経験は、副業でデータエンジニアリング関連の案件を獲得する上で役立ちます。
Webエンジニア
Webエンジニアは、Webアプリケーションの開発に携わるエンジニアです。Pythonは、DjangoやFlaskといったフレームワークを用いて、Webアプリケーションのバックエンド開発に利用されます。Webエンジニアとして就職することで、Pythonを用いたWebアプリの開発、テスト、デプロイといった一連のプロセスを経験することができます。また、フロントエンド技術やデータベースとの連携など、Web開発に必要な幅広いスキルを身につけることも可能です。Webエンジニアとしての実務経験は、副業でPythonの開発案件を獲得する上で役立ちます。
研究職
研究職は、大学や研究機関で研究活動を行う仕事です。Pythonは、研究データの分析やシミュレーション、実験データの処理など、研究活動をサポートするために利用されます。研究職として就職することで、Pythonを用いたデータ分析やプログラミングのスキルを向上させることができます。また、研究分野によっては、特定のPythonライブラリやツールに精通することも可能です。研究職としての経験は、副業で研究開発やデータ分析関連の案件を獲得する上で役立ちます。
これらの職種以外にも、Pythonの実務経験を積める仕事はたくさんあります。自分の興味やスキルに合った職種を選び、実務経験を積むことで、副業を始めるための準備を整えましょう。
スキルシートやポートフォリオを準備する
副業案件を探す際に、自分のスキルや経験をアピールするためのスキルシートやポートフォリオは必須です。スキルシートには、これまでの職務経歴やスキル、実績などを記載します。Pythonの実務経験だけでなく、DjangoやFlaskなどのWebフレームワークやpandasやscikit-learnなどライブラリの知識、MySQLやPostgreSQLなどデータベースの経験なども記載しましょう。
ポートフォリオには、過去に作成したWebアプリケーションやスクリプト、データ分析の結果などをまとめます。GitHubなどのプラットフォームで公開することで、企業にアピールすることができます。
副業先の案件を探す
スキルシートやポートフォリオを準備したら、いよいよ副業先の案件を探します。クラウドソーシングサイトやエージェントを利用するのが一般的です。クラウドソーシングサイトでは、様々な種類の案件が掲載されており、自分のスキルや経験に合った案件を選ぶことができます。エージェントは、あなたの希望条件に合った案件を紹介してくれるだけでなく、企業との交渉や契約手続きもサポートしてくれます。週1日や土日のみなど、自分のライフスタイルに合った働き方を選べる案件を探しましょう。
副業を始めるにあたって、本業に支障が出ないように注意することが大切です。副業に時間を使いすぎたり、疲労が蓄積したりすると、本業に影響が出てしまう可能性があります。副業の時間を決める、休日をしっかり休むなど、自己管理を徹底しましょう。また、副業で得た収入は、確定申告が必要になります。忘れずに手続きを行いましょう。
Python副業を始める際の注意点
Python副業を始める際に注意すべき点は多岐にわたりますが、特に重要なのは以下の3点です。
就業規則を確認し副業の許可を取る
まず、就業規則を確認し、副業の許可を得ることが必須です。多くの企業では、従業員が副業を行うことを禁止または制限しています。もし就業規則に違反して副業を行った場合、懲戒処分を受ける可能性もあります。就業規則を確認する際には、副業が禁止されているか、許可されているか、許可されている場合はどのような条件を満たす必要があるか、副業によって本業に支障が出た場合の責任などを確認しましょう。
もし就業規則で副業が禁止されている場合でも、会社によっては個別の事情を考慮してくれる場合があります。まずは上司や人事部に相談してみるのも良いでしょう。
確定申告を忘れないようにする
次に、確定申告を忘れないことも重要です。副業によって収入を得た場合、確定申告が必要になります。副業による収入は、本業の給与所得とは別に、雑所得として扱われます。確定申告を怠ると、追徴課税や加算税が発生する可能性がありますので、忘れずに行いましょう。
確定申告の際には、確定申告書、源泉徴収票（本業分）、副業の収入がわかる書類、副業にかかった経費がわかる書類などが必要になります。確定申告の方法がわからない場合は、税務署に相談したり、税理士に依頼したりすることもできます。
本業とのバランスに注意する
最後に、本業とのバランスに注意することも大切です。副業を始めると、どうしても本業以外の時間を使うことになります。本業に支障が出ないように、時間配分や体力管理には十分注意しましょう。副業を始める際には、副業に費やす時間と曜日を決め、本業の業務に集中できる時間を確保し、睡眠時間を削りすぎないようにし、体調が悪くなったら無理せず休むようにしましょう。
副業は収入アップにつながる魅力的な手段ですが、本業が疎かになってしまっては意味がありません。本業とのバランスを保ちながら、無理なく副業を続けられるようにしましょう。
コメント