BigQueryは、大規模なデータセットを高速に分析できるGoogle Cloud Platformのサービスです。その高い処理能力と柔軟性から、多くの企業がデータウェアハウスを導入しており、それに伴いBigQueryスキルを持つ人材の需要も高まっています。
副業としてBigQueryのスキルを活かしたいと考えている方も多いのではないでしょうか。本記事では、BigQuery副業案件の種類について、具体的な事例を交えてご紹介します。
業界最大級の案件数/サポートも充実のエージェント
ITプロパートナーズ
エンド直の案件が豊富/週2、3日、リモートなど柔軟な働き方が可能
ギークスジョブ
独立相談や市場価値診断などのサポート/インボイス制度も安心
BigQuery副業は稼げる？
BigQueryの経験やスキルをいかした副業をしたいという技術者が増えていますが、果たしてお金を稼ぐことはできるのでしょうか。ここでは、データエンジニアの需要が高まる背景についてみていきましょう。
データ分析技術の普及による需要の高まり
データ分析技術が世の中に浸透してきたことで、保有するデータを活用して、より精度の高い意思決定を行うことを目指す企業が増加しています。BigQueryは、その高速な処理能力と柔軟性から、大規模データ分析の要として注目されており、BigQueryでインフラ基盤の構築経験を持った人材の価値が上昇しました。特に、Eコマースやマーケティング分野においては、顧客行動の分析や売上予測など、データ分析の重要性がますます高まっており、BigQuery関連の求人が増加傾向にあります。
データ統合の重要性とBigQueryの役割
現代の企業は、多種多様なデータソースからデータを収集しています。組織内の各所に分散して保管されたデータを整備、統合し、一元管理することで、より深い洞察を得ることができます。BigQueryは、様々なデータソースからのデータを統合し、分析するための強力なツールです。データ利活用の重要性が高まるにつれて、BigQueryのスキルを持った人材の需要も高まっています。特に、大規模なデータ統合プロジェクトや、データウェアハウスの構築においては、データアーキテクトと呼ばれる専門家が不可欠です。
AI技術の進化とBigQueryの連携
AI技術の進化により、データ分析の高度化が進んでいます。機械学習や深層学習などのAI技術を活用することで、より複雑なデータパターンを検出し、予測モデルを構築することができます。BigQueryは、クラウド上でこれらのAI技術との連携が容易であり、大規模なデータセットを用いた機械学習モデルの開発に活用されています。AI技術とBigQueryの連携が進むにつれて、AIエンジニアやデータサイエンティストの需要が高まり、業務委託の案件も市場に出てくるようになってきています。
BigQueryは、データ分析技術の普及、データ統合の重要性、AI技術の進化という3つの大きなトレンドによって、需要が高まるトレンドの技術です。そのため副業で稼げる報酬の金額にも期待が持てます。
BigQuery副業案件の現状
次に、BigQueryの副業で稼ぐために必要となるスキルや報酬の単価相場についてみていきましょう。
BigQuery副業で求められるスキル
BigQuery副業で求められるスキルは、案件によって異なりますが、共通して求められるスキルとしてSQL、データ分析、クラウド環境の知識が挙げられます。
- SQL：BigQueryはSQLを用いてデータを操作するため、SQLの知識は必須です。特に、複雑なクエリを記述し、大量のデータを効率的に処理する能力が求められます。
- データ分析：データ分析スキルは、集めたデータを意味のある情報に変換するために不可欠です。統計学、機械学習などの知識に加え、データ可視化ツールを用いて分析結果を分かりやすく表現する能力も求められます。
- クラウド環境の知識：BigQueryはGoogle Cloud Platformのサービスであるため、Google Cloud Platformの基礎的な知識や、他のGoogle Cloudサービスとの連携に関する知識も求められることがあります。
BigQuery副業の単価相場
BigQuery副業の単価相場は、案件の内容、依頼者の規模、エンジニアの経験やスキルによって変動します。一般的に、実務経験が豊富で、高度なスキルを持つエンジニアほど、高単価の案件を獲得しやすい傾向にあります。
また、複雑なデータ分析や、大規模なシステム開発など、難易度が高い案件ほど、高い報酬額が設定されます。さらに、大企業からの依頼案件は、中小企業からの依頼案件に比べて、高単価となる傾向にあります。
具体的な単価相場としては、時給で5,000円～10,000円程度が目安です。月の稼働を40時間とした際の報酬額は20万円〜40万円となります。ただし、これはあくまで目安であり、案件によっては、もっと高額で依頼されることもあります。
BigQueryの業務委託案件は、データ分析の需要の高まりとともに、今後も成長が見込まれる分野です。高単価で案件を獲得するためには、SQL、データ分析、クラウド環境の知識を習得し、継続的にスキルアップすることが重要です。また、ポートフォリオを作成し、自分の実績をアピールすることも効果的です。
BigQuery副業案件の種類
ここからは、BigQueryの副業でよくある案件の種類を紹介します。
データ抽出・分析・レポーティング
BigQueryの副業として最もポピュラーな案件です。企業が保有するデータをBigQueryにあつめ、そこから必要な情報を抽出・分析し、分かりやすいレポートを作成する仕事です。
具体的な業務としては、SQLを用いてデータを抽出・加工し、可視化ツールを用いてグラフや表を作成したり、ダッシュボードを作成したりすることが挙げられます。また、分析結果に基づいて、ビジネス上の課題解決のための提案を行うこともあります。
このタイプの案件は、データ分析の基礎的なスキルに加え、ビジネスへの理解も求められるため、幅広い知識が活かせるでしょう。
アプリケーション開発
BigQueryをデータ基盤として利用したアプリケーションやツールの開発のプロジェクトに参加してチームのメンバーとして稼働する案件です。例えば、企業内のデータ分析基盤を構築したり、データ分析の結果を可視化するWebアプリケーションを開発したりすることが挙げられます。
このような内容の案件では、BigQueryのAPIを利用したプログラミングスキルに加え、フロントエンド開発のスキルも求められる場合があります。また、機械学習モデルを構築し、Webアプリケーションに組み込むような、高度な案件もあります。
データ基盤・データベース設計・構築
プロジェクトの目的に応じたデータ基盤を設計・構築する案件です。BigQueryのデータモデル設計、データウェアハウスの構築、ETL（Extract、Transform、Load）処理の設計・実装などが主な業務となります。
このタイプの案件では、大規模なデータ処理に関する深い知識と経験が求められます。
また、AWSなどGCP以外のクラウドプラットフォームの知識も必要となる場合があります。
講師
BigQueryの知識や経験を活かして、企業や教育機関で講師を務める副業案件です。社内研修やセミナー、プログラミングスクールの講座などを担当し、BigQueryの基礎から応用までを受講者に教える仕事です。
このような講師業務では、コミュニケーション能力やプレゼンテーション能力が求められます。また、最新の技術動向を常に把握し、受講者に分かりやすく伝えることが重要です。
BigQuery副業案件の探し方
副業初心者がBigQueryの副業案件を獲得するには、どのような方法があるのでしょうか。以下で解説します。
エージェントの活用
フリーランスエージェントは、BigQueryのスキルを持ったエンジニアと企業を繋ぐ仲介役として機能します。エージェントに登録することで、サイトに掲載の案件に応募したり、公開されていない非公開案件の紹介を受けることが可能になります。
カウンセリングでは、エンジニアのスキルや希望条件をヒアリングし、アドバイスを実施してくれます。また、契約交渉や報酬交渉なども代行してくれるため、初心者におすすめです。
クラウドソーシングサイトの活用
『クラウドワークス
』や『ココナラ
』などのクラウドソーシングサイトでは、BigQueryに関する提案募集が案件として掲載されています。これらのサイトでは、案件の規模や報酬、納期などが詳細に記載されているため、自分に合った案件を選びやすくなっています。また、多くの場合、応募者が複数いるため、競争率が高いという点は注意しましょう。
直接営業
積極的に企業にアプローチし、自らのスキルをアピールすることで、案件を獲得することも可能です。特に、特定の業界や企業に特化した案件を狙う場合、直接営業は効果的な手段となります。LinkedInなどのビジネスSNSを活用して、求人を探したり、企業の担当者に連絡を取ったりすることもできます。
BigQuery副業案件を探す方法は、大きく分けてエージェントの活用、クラウドソーシングサイトの活用、直接営業の3つがあります。それぞれの方法にはメリットとデメリットがあるため、自分のスキルや希望条件に合わせて最適な方法を選択することが重要です。
BigQuery副業におすすめのエージェント
BigQueryの副業を探す際に、おすすめのフリーランスエージェントを紹介します。
レバテックフリーランス
『レバテックフリーランス』は、ITエンジニア向けのフリーランス案件に特化したエージェントです。BigQueryをはじめとするデータエンジニアの案件も豊富に扱っており、経験豊富なキャリアアドバイザーが、登録者の経験や希望条件に合った案件を紹介してくれます。『レバテックフリーランス』の特徴として、高単価案件が多く、大手企業からの直接依頼案件も多い点が挙げられます。
ITプロパートナーズ
『ITプロパートナーズ』は、ITエンジニアのキャリア支援を専門とするエージェントです。BigQueryの案件だけでなく、幅広いIT分野の案件を取り扱っています。『ITプロパートナーズ』の特徴は、週2、3日の稼働率の低い案件を支援する体制が整っている点です。キャリアコンサルタントが、エンジニアのスキルシート作成のサポートを行ってくれます。また、長期的なキャリアプランを一緒に考え、より良いキャリアパスを築くことができます。
ギークスジョブ
『ギークスジョブ』は、ITエンジニアの案件が豊富なエージェントです。BigQueryの案件だけでなく、データサイエンティストや機械学習エンジニアの求人も豊富です。『ギークスジョブ』の特徴は、担当者がエンジニアが抱えるキャリアの悩みや不安に寄り添い、最適なキャリアパスを提案してくれる点です。また、企業との交渉や契約手続きなども代行してくれるため、登録者は業務に集中することができます。
BigQueryの副業をお考えの方は、『レバテックフリーランス』、『ITプロパートナーズ』、『ギークスジョブ』といった、ITエンジニアに特化したエージェントの利用を検討してみましょう。これらのエージェントは、それぞれ特徴が異なるため、自分のスキルや希望条件に合わせて最適なエージェントを選びましょう。
BigQueryの副業を始める方法
ここからは、実際にBigQueryの副業を始める手順についてみていきましょう。
BigQueryの実務経験を積む
BigQueryの副業を始めるためには、企業に就職して、プロジェクトの中で実務経験を積むことが重要です。実務経験がない場合は、以下の方法などで学習をおこなったうえで、社内異動や転職でBigQueryの経験を積める環境に身をおきましょう。
- 個人で学習：オンライン学習プラットフォームや書籍を活用して、BigQueryの基礎から応用までを学習します。実際に手を動かしながら、SQLクエリを記述したり、データ分析を行ったりすることで、実践的なスキルを習得できます。
- オープンデータの分析：Googleが公開している公開データセットなどを利用して、自由に分析を行うことができます。これにより、実務に近い形でBigQueryの操作に慣れることができます。
- 個人プロジェクト：個人でWebサービスやアプリを開発し、その中でBigQueryを活用することで、より実践的な経験を積むことができます。
スキルシートやポートフォリオを準備する
実務経験を積んだら、スキルシート（職務経歴書）やポートフォリオを作成しましょう。スキルシートには、自分ができること、経験、スキルなどを具体的に記載します。ポートフォリオには、実際に作成した分析結果や可視化結果などをまとめ、自分の能力をアピールします。
スキルシートやポートフォリオを作成する際は、以下の点に注意しましょう。
- 分かりやすく簡潔に：採用担当者が短時間で理解できるように、簡潔にまとめましょう。
- 実績を具体的に：過去のプロジェクトでどのような成果を出したのか、具体的な数値や事例を交えて説明しましょう。
- スキルをアピール：自分が得意とするスキルや、他のエンジニアとの差別化できる点を明確に伝えましょう。
スキルシートやポートフォリオは、案件獲得の際に非常に重要です。採用担当者は、これらの資料を見ることで、あなたのスキルや経験を評価します。そのため、分かりやすく、簡潔に、そして具体的に自分の強みをアピールすることが大切です。
副業先の案件を探す
スキルシートやポートフォリオが完成したら、実際に案件を探しましょう。案件を探す方法はいくつかあります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、『クラウドワークス』や『ココナラ』などのサイトに登録して、BigQueryに関する案件に応募しましょう。
最初のうちは、フリーランスエージェントの利用もおすすめです。『レバテックフリーランス』や『ITプロパートナーズ』などのフリーランスエージェントに登録することで、業務委託の案件を紹介してもらえます。
いくつかプロジェクトをこなし、慣れてきたら直接営業に挑戦してもよいでしょう。興味のある企業に直接連絡を取り、案件がないか問い合わせることもできます。
BigQueryの副業を始めるためには、実務経験を積み、スキルシートやポートフォリオを作成し、案件を探すというステップを踏む必要があります。焦らず、一つずつステップをクリアしていくことが大切です。
BigQuery副業求人を探す際のポイント
エージェントやクラウドソーシングなど副業求人の情報サイトで案件を探す際に、具体的に気をつけるポイントをみていきましょう。
週1〜2日など低稼働の案件があるか
本業との両立を考えると、副業では、週1〜2日程度の稼働で済む案件を探す必要があります。多くのフリーランスエージェントやクラウドソーシングサイトでは、稼働日数や時間帯を指定して検索できる機能が提供されています。特に、副業マッチングのプラットフォームでは、柔軟な働き方を希望するエンジニア向けの案件が豊富です。
平日夜、早朝、土日で稼働できるか
本業との兼ね合いで、平日夜、早朝、あるいは土日に稼働したいという方もいるでしょう。副業の案件では、稼働時間帯は比較的自由なことが多いですが、業務委託先のクライアントからすると、営業時間となる日中帯での稼働が求められる場合も多くあります。エージェントや副業求人サイトの案件詳細をよく確認し、自分のライフスタイルに合った案件を選びましょう。
リモートワークで作業できるか
コロナ禍で、リモートワークが普及し、場所を選ばずに働くことができる案件が増えましたが、最近では出社回帰の傾向もみられるため注意しましょう。BigQueryのようなデータ基盤を構築する案件は、リモートワークとの相性が良いですが、リモートワークができるかどうかは、クライアント次第です。ただし、サイト上の募集要項では、出社となっている場合でも、交渉次第でリモートワークが可能な場合もあります。
本業と競合しないか
副業で得た知識や経験が、本業に活かせることはメリットですが、逆に本業と競合してしまう可能性もあります。特に、勤務先の機密情報を取り扱うような案件は避けるべきです。また、副業によって本業の業務に支障が出てしまうような場合は、副業をやめることも検討する必要があります。
BigQueryの副業求人を探す際には、上記4つのポイントを意識して、自分に合った案件を選びましょう。これらのポイントを満たす案件を見つけるためには、複数のエージェントに登録したり、複数のクラウドソーシングサイトを検索したりすることが有効です。また、案件の詳細をしっかりと確認し、不明な点は事前に質問するようにしましょう。
BigQueryの副業での注意点
BigQueryの副業は、収入を増やすだけでなく、スキルアップにもつながる良い機会です。しかし、副業には様々な注意点があります。就業規則の確認、確定申告、本業とのバランスなど、しっかりと準備を行い、トラブルなく副業を続けていきましょう。
就業規則を確認し副業の許可を取る
BigQueryの副業を始める前に、必ず本業の就業規則を確認し、副業が認められているかを確認しましょう。多くの企業では、副業に関する規定が設けられており、事前に許可が必要な場合が多いです。副業が禁止されている場合や、許可が必要な場合でも、業務時間外の副業や、本業と競合する業務の禁止など、様々な制限が設けられていることがあります。就業規則に違反すると、懲戒処分を受ける可能性もあるため、必ず確認するようにしましょう。
確定申告を忘れないようにする
副業で得た収入は、年間所得が20万円を超える場合は確定申告が必要になります。確定申告を怠ると、ペナルティが課せられる可能性があるため、必ず期限までに申告するようにしましょう。確定申告は、自分で行うこともできますが、税理士に依頼することも可能です。確定申告で不明な点については、税務署に相談することをおすすめします。
本業とのバランスに注意する
副業は、収入を増やす良い機会ですが、本業とのバランスをしっかりと取ることが重要です。副業に時間を使いすぎて、本業の仕事に支障が出てしまうような状況は避けなければなりません。また、副業によって得た知識や経験が、本業に活かせるように意識することも大切です。
副業と本業の両立は、スケジュール管理が非常に重要です。しっかりと計画を立て、両方の仕事を効率的にこなせるようにしましょう。
コメント