スポーツアナリストの仕事内容

スポーツアナリストは、データサイエンスの知見を活用してスポーツ競技のパフォーマンスや戦術を分析し、チームや選手に有益な洞察を提供します。業務では、データの収集、分析、可視化を通じて、試合の結果や個々の選手の成績を評価し、監督やコーチがチームの戦術や戦略を改善するための意思決定を支援します。さらに、相手チームの分析やトレンドの追跡も行い、競争力を高めるための戦略を策定するのです。

この記事では、そんなスポーツアナリストの仕事内容をわかりやすく解説します。解析の対象となる事柄などスポーツアナリストの役割と貢献度についてもみていきましょう。

スポーツアナリストの仕事内容

スポーツアナリストは、データの収集と統計的な分析を通じて競技者のパフォーマンスや採用した戦略を評価し、チームや選手に有益な情報を提供する役割を担います。具体的な仕事内容は以下のようなものです。

データ収集と整理

スポーツアナリストは、試合や練習のデータを収集し、整理します。これには得点のほか、リバウンド、アシストなど起点となったプレーのタイミング、選手の位置情報などが含まれます。

データ分析と統計モデリング

収集されたデータを分析し、統計的手法やデータマイニング技術を用いて傾向やパターンを抽出します。選手の能力評価、チームの戦術分析、対戦相手の傾向を特定することなどに役立ちます。

ゲームプランの策定

スポーツアナリストは、分析結果に基づいてゲームプランを策定します。自チームの強みや対戦相手の弱点を考慮し、最適な戦術や戦略を提案します。

選手とコーチへのフィードバック

スポーツアナリストは、データ分析の結果をもとに、選手やコーチにフィードバックを提供します。個々の選手の成績や改善点、チーム全体のパフォーマンスなどを詳細に分析し、具体的なアドバイスや戦術の改善点を示します。

レポート作成と可視化

定期的に解析結果や報告をまとめたレポートを作成します。また、可視化ツールやグラフなどを使用して、データを分かりやすく可視化し、チームや関係者にわかりやすく伝えます。

スポーツアナリストが解析する対象

スポーツアナリストが解析する対象は、担当するスポーツやチームの状況によっても異なりますが、以下でいくつかの例を紹介します。

プレー結果

スポーツの試合や練習中に発生するプレー結果のデータは、最も基本的なデータセットです。これには得点以外に、リバウンド、アシスト、ファール、ラインオーバー、イエローカード、レッドカードなど警告の結果も含まれます。

プレーヤーのパフォーマンス

スポーツアナリストは、プレーヤーの個々のパフォーマンスデータを分析します。例えば、得点数、失点数、セーブ数、スタミナの測定、走行距離、パス精度などのデータが該当します。これにより、選手の能力や成長の評価が可能となります。

チームのパフォーマンス

チーム全体の統計データも重要な解析対象です。チームの総得点、シュート成功率、パス成功率、キーパーのセーブ率、ディフェンスのブロック数など、チームのパフォーマンスを評価するためのデータです。

場所や条件に関連するデータ

スポーツイベントが行われる場所や気候などの条件に関連するデータも重要です。例えば、スタジアムの天候や風速、気温、湿度、コートの状態、高度などが該当します。これらのデータは、プレーの戦略や選手のパフォーマンスに影響を与える要素として考慮されます。

ビデオデータ

動画や映像などのビデオデータは、スポーツアナリストがプレーを詳細に分析するための重要な情報源です。リプレイや映像解析を通じて、選手の動きや戦術、相手チームの戦略などを視覚的に評価することができます。

まとめ

スポーツアナリストは、データ分析の専門知識とスポーツに関する洞察力を持ち合わせており、戦術的な意思決定や選手のパフォーマンス向上に貢献します。この仕事につくためには、データの収集・分析能力、統計モデリングのスキル、チームワーク、コミュニケーション能力が求められます。

スポーツアナリストは、担当するチームや選手を勝利に導くために、パフォーマンス向上や戦術の改善に関する洞察を抽出します。試合のスコアや映像のほかに、位置情報、気象、その他の要素や指標との関連性を探求するために、さまざまなデータソースを組み合わせます。